Data/Machine Learning Ops Engineer (m/w/d)

  • Deutschland
  • Mit Berufserfahrung
  • ab sofort
  • Feste Anstellung

#geradeJETZT

Wir wachsen weiter – deshalb suchen wir Talente, die ihren Job lieben und sich in einer zukunftssicheren Branche persönlich und beruflich weiterentwickeln wollen.

 

Die Arbeit an der nächsten Generation der erfolgreichen immowelt Plattform hat begonnen. Wenn du heiß darauf bist, etwas Großartiges zu schaffen, und deine Erfahrung und Energie in die neue immowelt zu investieren, bist du hier richtig. Wir suchen motivierte, erfahrene und talentierte Mitarbeiter, die an die Chancen von Cloud Computing, Data Science und tollen Apps glauben.

Neben spannenden Projekten findest du bei uns die Möglichkeit international zu arbeiten oder andere Technologien kennenzulernen. Siehe auch https://stackshare.io/immowelt-group/immowelt-ag.

 

Neugierig? Dann solltest du weiterlesen und schauen, ob diese Stelle etwas für dich sein könnte. Entscheide, von wo aus du in deine neue berufliche Zukunft starten möchtest. Die Stelle ist entweder in Berlin, Hamburg, Nürnberg oder München zu besetzen.

Das wartet auf dich

  • Du arbeitest in einem agilen Data Engineering/Data Science-Team eng mit den Kollegen aus den Bereichen Machine Learning, Natural Language Processing (NLP), Software Development und Product Management zusammen
  • Du unterstützt uns bei der Migration in die AWS Cloud und arbeitest an unseren Infrastrukturlösungen (z. B. Databricks, Couchbase, Hadoop)
  • Du erstellst und optimierst Software-Delivery-Prozesse, um Produkte und Features noch schneller und effizienter online zu bringen
  • Du sorgst für einen reibungslosen Betrieb der Plattform, insbesondere der ML-Systeme, sowohl in unseren Rechenzentren als auch in der AWS-Cloud- Umgebung
  • Du begeisterst dich für moderne Technologien und Knowledge Sharing (z. B. Pair Programming)
  • Du schätzt ein Umfeld, wo die Feedback-Kultur großgeschrieben wird

Das zeichnet dich aus

  • Du kannst eine IT-Ausbildung, ein IT-Studium oder eine mehrjährige Berufserfahrung im DevOps und Data Science/Big-Data-Umfeld vorweisen
  • DevOps ist nicht nur ein Toolset, sondern eine Kultur, die du lebst
  • AWS-Infrastruktur schreibst du am liebsten als Infrastructure as Code mit Terraform oder CloudFormation (CDK, SAM)
  • CI/CD ist für dich kein Fremdwort und deine Pipelines optimierst du stetig weiter
  • Idealerweise hast du ein Verständnis von Containern und serverless-basierten Architekturen
  • Du beherrscht mindestens eine Script- oder Programmiersprache, idealerweise TypeScript oder Python
  • Du verfügst über sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Das bieten wir dir

  • Unsere engagierten Teams arbeiten agil und entwickeln innovative Produkte
  • Als Teil unseres eigenverantwortlichen Teams kannst du Ideen einbringen und dich weiterentwickeln
  • Flache Hierarchien und viel Raum für innovative Ideen und Gestaltungsmöglichkeiten gehören zu unserer Unternehmenskultur
  • Individuelle Weiterbildung unserer Mitarbeiter nach ihren Fähigkeiten und Kenntnissen
  • Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit des Mobile Work ermöglichen dir eine ideale Work-Life-Balance
  • Zuschuss für ein HVV ProfiTicket, JobRad-Leasingangebot, diverse Mitarbeiterrabatte, betriebliche Altersvorsorge und Vermögenswirksame Leistungen
  • Kickertisch, diverse Sportkurse, Teilnahme an verschiedenen Firmensportevents, Obst und Müsli, Feierabendbier und Gelegenheiten gemeinsam zu feiern
  • Jährlich 30 Urlaubstage
  • Moderne Büros in der Hamburger City
  • Ein bunter Laden mit tollen Teams, die sich auf deine Unterstützung freuen

 

Je nach Standort können die Benefits variieren.

Hört sich nach dem perfekten Job für dich an?
Dann bewirb dich jetzt.

Dein Ansprechpartner zu dieser Position ist Meric Pirli-Beckmann.

Wie alt du bist, wie du aussiehst oder ob du ein Handicap hast, ist für deine Einstellung bei immowelt nicht entscheidend. Wichtig ist, was du kannst, was du willst und ob du bereit bist, mit uns zu wachsen.

Aus Gründen der besseren Lesbarkeit verzichten wir auf die Verwendung unterschiedlicher Personenbezeichnungen.

Der Schutz deiner persönlichen Daten ist uns sehr wichtig. Im Rahmen der DSGVO (Datenschutzgrundverordnung) weisen wir dich auf unsere Datenschutzerklärung hin.

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